Банк Уралсиб увеличивает эффективность бизнеса через программную роботизацию и технологии искусственного интеллекта

Банк Уралсиб увеличивает эффективность бизнеса через программную роботизацию и технологии искусственного интеллекта

Новости
022
Рефинанс

Банк Уралсиб активно развивает программную роботизацию на платформе PIX RPA

Банк Уралсиб продвигает использование программной роботизации на российской облачной платформе PIX RPA. RPA, или роботизация бизнес-процессов, представляет из себя цифрового сотрудника, программу-робота, который выполняет повседневные задачи в информационной системе банка. Этот подход способствует автоматизации бизнес-процессов, снижает затраты на внедрение и интеграцию систем, и в целом способствует повышению производительности. За последние несколько лет объем роботизации в Банке Уралсиб значительно вырос, и на сегодняшний день цифровые сотрудники задействованы в более чем 20 процессах банка.

В банке был создан Центр компетенций по роботизации, который отвечает за все этапы жизненного цикла робота: от определения задач до контроля окупаемости. Этот центр работает над согласованием и приоритизацией задач по автоматизации бизнес-процессов в тесном взаимодействии с заказчиками, разработкой и запуском роботов, а также контролем эффективности в каждой задаче. Важным показателем при развитии практики роботизации является окупаемость проектов, помимо удовлетворенности пользователей. Для оценки эффективности использования специального калькулятора, который сравнивает расходы на персонал и автоматизацию с расходами на разработку и поддержку робота.

Руководитель направления по роботизации Банка Уралсиб, Александр Симонов, отмечает: "Использование платформы PIX RPA для автоматизации процессов открывает новые возможности для повышения эффективности и скорости обслуживания. Мы стремимся к тому, чтобы роботизация стала обыденным явлением в повседневных операциях, способствуя достижению стратегических целей банка, и активно взаимодействуем с бизнес-подразделениями для выявления и реализации наиболее перспективных идей."

Другим направлением развития является внедрение технологий искусственного интеллекта и интеллектуальной обработки документов. Использование искусственного интеллекта позволит роботам не только выполнить запрограммированные задачи, но и провести анализ данных, прогнозировать тенденции и принимать более сложные решения. Применение интеллектуальной обработки документов существенно ускорит обработку и анализ информации, что поможет снизить вероятность ошибок. В настоящее время Центр компетенций анализирует потенциальные кейсы для применения этих технологий на платформе PIX RPA.

95 percent
Наших клиентов получают положительное решение в банке
Кредит с экономией до 32%
Получить решение
Читайте также
Победа не согласна с судом о габаритах ручной клади: комментарий авиакомпании
Новости
Победа не согласна с судом о габаритах ручной клади: комментарий авиакомпании
Авиакомпания Победа заявила об отсутствии ограничений на провоз вещей без установленных габаритов, согласно закону, комментируя решение суда о неправомерных требованиях к ручной клади. Суд признал, что авиакомпания злоупотребила правом на определение размеров багажа.
30 мая
03
Минфин предложил усилить налоговые нагрузки для дочек МГК с 2026 года в пользу России
Новости
Минфин предложил усилить налоговые нагрузки для дочек МГК с 2026 года в пользу России
Министерство финансов России предложило установить с 2026 года ставку налога на прибыль для дочерних компаний международных холдингов на уровне 15%, чтобы увеличивать поступления в российский бюджет. Это изменение является адаптацией международного механизма Pillar 2, принятого в странах ОЭСР, и отличается от оригинальной модели, что может создавать риски двойной налоговой нагрузки для компаний и увеличивать нагрузку на использование налоговых льгот, особенно в IT-секторе.
30 мая
04
Дальний Восток и Северный Кавказ - самые дорогие регионы для туристов в России
Новости
Дальний Восток и Северный Кавказ - самые дорогие регионы для туристов в России
Высокие туристические расходы в российских регионах. Не Москва и не Питер. Названы регионы с самыми высокими ежедневными расходами туристов.
30 мая
01