Финансовый сектор России ставит рекорд: 56,8 млрд рублей вложены в нейросети

Финансовая сфера занимает лидирующие позиции в России по расходам на разработку и внедрение искусственного интеллекта: инвестиции достигли 56,8 миллиарда рублей - это абсолютный рекорд для отечественного рынка. За 2024 год объем финансирования в области искусственного интеллекта в России достиг 305 миллиардов рублей, что является увеличением на 36% по сравнению с предыдущим годом. Эксперты отмечают, что в настоящее время государство выступает основным инвестором в развитие и применение искусственного интеллекта.

Генеральный директор Т1 Дмитрий Харитонов утверждает, что финтех инновации переходят к стандартизации технологии, и в ближайшие 2-3 года произойдет революция во внедрении отечественных решений. Согласно исследованию "Пульс цифровизации", нейросетевые технологии становятся основным двигателем бизнес-инноваций для банков и страховых компаний. Так, 84% компаний, использующих ИИ, внедряют технологии обработки естественного языка, включая чат-ботов и автоматизированный анализ документов. Более 70% организаций применяют компьютерное зрение, в основном для биометрической идентификации и верификации документов. Интеллектуальные помощники для принятия решений активно функционируют в 66% компаний, работающих с ИИ.

"В ближайшие два-три года ожидается значительный рост интереса к российским ИИ-решениям. Сейчас наблюдается ускоренный переход к отечественным ИИ-технологиям, особенно в области управления рисками и персонализированного обслуживания. К 2027 году крупные игроки планируют достичь доли импортозамещения в 90%", - прогнозирует Харитонов.

Ксения Лапшина, руководитель проектов в области искусственного интеллекта АНО "Цифровая экономика", соглашается с этим мнением: "Развитие ИИ в финансовом секторе России демонстрирует внушительный рост и устанавливает тренды для других отраслей экономики".

Она отмечает, что применение ИИ активно распространяется и на другие сектора. В промышленности технологии ИИ применяются для улучшения производственных процессов, управления данными, повышения производительности и выпуска продукции. Аналогичные тенденции прослеживаются в сфере ТЭК. В сельском хозяйстве внедрение ИИ и интернета вещей способствует увеличению урожайности благодаря точному мониторингу условий и автоматизации процессов. В медицине цифровые диагностика и ИИ-помощники ускоряют процесс постановки диагнозов и повышают эффективность лечения.

Лапшина подчеркивает, что большая часть инвестиций в ИИ в России происходит от государства, но и частный сектор активно участвует в этом процессе. Это свидетельствует о росте доверия к ИИ-технологиям: компании инвестируют в инновации без ожидания государственной поддержки.

Средства из федерального проекта "Искусственный интеллект" на 2025 год составляют 7,7 млрд рублей. Это направление определено как стратегически значимое. Следующим этапом будет внедрение ИИ-агентов, способных автоматизированно выполнять множество задач пользователей, что может радикально изменить ряд отраслей.