Бюджетная эффективность и управление портфелем проектов
Государственные информационные технологии в 2026 году столкнутся с ужесточением ограничений по ресурсам на фоне роста требований к удобству цифровых сервисов и высокой критичности их работы для управления и предоставления услуг.
Сокращение бюджетов и необходимость детальной экономической обоснованности проектов будут определять повестку в секторе и влиять на приоритеты развития инфраструктуры и сервисов.
Различия в цифровой зрелости регионов и муниципалитетов
При ограниченных финансах ключевыми станут приоритизация инициатив и прозрачное управление портфелем проектов, чтобы избежать параллельного финансирования схожих решений.
На первый план выходят переиспользование общих компонентов, строгая дисциплина исполнения и внедрение показателей, позволяющих измерять эффект от вложений в цифровые проекты.
Отсутствие понятных и сопоставимых индикаторов усложняет защиту IT-бюджетов и требует усиления механизмов отчетности и контроля.
Модель жизненных ситуаций и персонализация услуг
Уровень автоматизации процессов сильно варьируется между регионами: в одних территориях большинство функций полностью цифровизировано, в других значительная часть работы остается на бумаге.
Для выравнивания базового уровня сервиса необходимы критерии оценки и отраслевые стандарты региональных решений, а также разработка типовых сервисов, которые могут внедряться централизованно и передаваться субъектам для ускорения цифровизации.
Это не предполагает жесткой унификации технологического стека: при сохранении свободы выбора у регионов важна совместимость с едиными стандартами, чтобы пользователи не испытывали существенной разницы в доступности и качестве услуг.
Отдельно отмечается существенный отрыв муниципального звена по цифровой зрелости, что формирует значительный объем работ в ближайшие годы.
Практическое внедрение искусственного интеллекта
Переход от ведомственной структуры услуг к подходу, ориентированному на жизненные события человека и бизнеса, продолжится: сервисы должны объединяться в понятные сценарии, а не разделяться по ведомствам.
На практике многие такие сценарии пока собираются вручную, однако ожидается постепенное развитие сквозного обмена данными между уровнями власти и автоматизация формирования решений на основе уже имеющейся в государстве информации.
Персонализация будет внедряться поэтапно, посредством использования доступных данных и полномочий различных ведомств для формирования индивидуальных цифровых услуг.
Приоритеты развития в 2026 году
В 2026 году ИИ начнет применяться в государственных проектах более прагматично, опираясь на уже развернутую инфраструктуру, в частности видеонаблюдение и платформы «безопасного города».
Прикладные сценарии включают задачи контроля и мониторинга: выявление незаконных построек, обнаружение свалок, анализ дорожных ситуаций и другие процессы с постоянным потоком данных, где автоматизация дает измеримый эффект.
Генеративные модели и агентные решения пока не получили широкого распространения в практике органов власти; год станет периодом формирования рамок для их применения с учетом требований к данным, ответственности и правовым ограничениям.
Наиболее реалистичным выглядит развитие отраслевых моделей и прикладных сценариев, а не масштабное внедрение универсальных «помощников» для всех задач.