Искусственный интеллект в области государственного управления
Ведомство сообщило о внедрении технологии искусственного интеллекта (ИИ) в автоматизированную аналитическую систему "Управление". ИИ-модель проводит анализ нацпроектов и госпрограмм, сопоставляя их с наццелями для выявления связей и анализа. Такой подход позволяет заранее выявлять риски невыполнения мероприятий, повышая эффективность использования ресурсов, что особенно актуально в условиях проблем с бюджетными доходами.
Для достижения национальных целей развития правительство внедрило ИИ в систему ГАС "Управление". Это упрощает отслеживание достижений стратегических целей и контроль взаимосвязей госпроектов. Технология ИИ помогает выявлять связи между проектами, включая неочевидные, а также ускоряет и упрощает работу человека, облегчая процесс анализа.
В прошлом такой анализ требовал привлечения множества экспертов и занимал годы. Теперь ИИ способен провести анализ за один день и выявить множество новых связей для дальнейшей верификации. Решение всегда остается за человеком, но возможность быстрого и точного анализа позволяет видеть полную картину для принятия управленческих решений.
Использование ИИ помогает выявлять взаимосвязи между различными мероприятиями и показателями проектов, что помогает правительству составлять эффективные планы достижения целей. Важно также своевременно получать информацию о рисках невыполнения проектов. Система строит прогнозы исполнения задач с высокой точностью, что способствует предотвращению рисков. Все выводы, сделанные ИИ, выводятся на дашборд для участников системы, включая высших должностных лиц. В конечном итоге, применение искусственного интеллекта значительно повышает скорость и точность управленческих решений.
Искусственный интеллект и госуправление: взгляд изнутри
В администрации заместителя премьер-министра подчеркивают, что в системе госуправления применяют разнообразные модели искусственного интеллекта в зависимости от категории обрабатываемой информации и поставленных задач. Чаще всего используются разработки ведущих отечественных IT-компаний.
Важно отметить, что все эти модели находятся в закрытом секторе ГИС и не связаны с интернетом, что гарантирует защиту данных, на которых обучается система. Для обеспечения функционирования искусственного интеллекта задействованы ресурсы Федерального казначейства.
Работа правительства по внедрению искусственного интеллекта в государственное управление соответствует стратегии повышения эффективности крупных систем, которую поддерживает команда Михаила Мишустина. Например, цифровизация ФНС привела к стабильному увеличению налоговых поступлений в бюджет на протяжении нескольких лет, что обеспечило финансирование будущих реформ.
Упрощение управления всей бюджетной ликвидностью под управлением Федерального казначейства также является результатом этой работы. Это позволило избежать проблем с денежным оборотом, обеспечив правительству оперативный резерв на сумму нескольких триллионов рублей для решения различных финансовых задач.
Ожидается, что использование искусственного интеллекта в государственном управлении принесет аналогичные результаты. Онлайн-анализ взаимосвязей всех государственных проектов должен способствовать оптимизации и перераспределению бюджетных средств при оперативном управлении ими, что станет актуальным в условиях жесткого бюджета и снижения доходов из-за внешнеторговых ограничений.