Искусственный интеллект: новый фактор в ценообразовании авиабилетов

Искусственный интеллект: новый фактор в ценообразовании авиабилетов

Бизнес
018
Рефинанс

Искусственный интеллект и ценообразование

Обозреватель Яна Лубнина из “Ъ FM” объясняет, как искусственный интеллект влияет на ценообразование.

Ведущие перевозчики мира проверяют различные методы внедрения искусственного интеллекта. Например, управление Delta Air Lines сообщило, что в настоящее время примерно 3% стоимости авиабилетов определяется ИИ, что втрое больше, чем девять месяцев назад. По словам президента компании Глена Хауэнштейна, к концу года планируется достичь доли в 20%. Даже в рамках тестового режима удалось получить весьма положительные результаты, утверждают американские СМИ.

Принцип динамической модели ценообразования означает, что два человека, ищущие один и тот же рейс, могут увидеть существенно различные цены. Алгоритм анализирует не только тип браузера, модель устройства, с которого совершается запрос, или геолокацию — это уже было известно ранее, но и историю предыдущих запросов, частоту и общее поведение пользователя в Интернете. Эксперты отмечают, что справедливость в ценообразовании ушла в прошлое. Критики все чаще высказывают опасения относительно скрытого повышения цен и цифровой дискриминации.

Для бизнеса данная ситуация представляет собой определенную серую зону. Законодательство запрещает дифференциацию цен в зависимости от этнической принадлежности, возраста и других характеристик. Применение искусственного интеллекта в данном случае формально не нарушает правила, поскольку не выделяет какие-либо группы населения. Тем не менее, сходные привычки пользователей могут негативно отразиться на определенных категориях населения. Есть и хорошие перспективы для клиентов: в ближайшей перспективе использование ИИ авиакомпаниями может привести к значительным скидкам, когда перевозчику необходимо заполнить самолет полностью. Кроме того, пассажиры смогут адаптироваться. Они будут ожидать новых инструкций в сети о том, как очистить cookies перед поиском авиабилетов и как включить разнообразные другие сервисы, запутывающие цифровые следы.

Кстати, Delta сотрудничает с израильской компанией Fetcher по внедрению нейронных сетей в свои системы. Среди клиентов Fetcher также есть Azul, WestJet, Virgin Atlantic и VivaAerobus. Амбиции компании велики — заявить о себе в области авиаперевозок, а затем расширить успешный опыт на отрасли гостеприимства, аренды автомобилей, круизных путешествий и других сферах.

95 percent
Наших клиентов получают положительное решение в банке
Оформите кредит для пополнения оборотного капитала.
Получить консультацию
Читайте также
Новости
Депутаты предложили обязать предупреждать абонентов о роботизированных звонках
Группа депутатов во главе с первым зампредом комитета Госдумы по контролю Дмитрием Гусевым предложила обязать в начале звонка предупреждать абонента, что разговор ведётся голосовым роботом, синтезированной речью или иными автоматизированными средствами без участия человека.
20 января
05
Новости
Каршеринг в Москве: рост числа поездок, снижение аварийности и удлинение аренды
Кратко: в Москве каршеринг не теряет популярности — за год выполнено 55 млн поминутных поездок (на 2 млн больше, чем в 2024 году), при этом аварийность снизилась на 9%. В материале — какие меры помогли сделать поездки безопаснее.
19 января
05
Новости
Ночной сезон проекта Экскурсии в метро начнётся 23–24 января 2026 года
Проект Экскурсии в метро открывает сезон: в ночь с 23 на 24 января 2026 пройдёт первая ночная экскурсия в депо. Уникальная возможность заглянуть за кулисы метро — тёмные тоннели, стоянки вагонов и мастерские обслуживания поездов, когда поезда уже не ходят.
19 января
05