Развитие LegalTech и применение ИИ в юридической практике России

Технологическая трансформация юридической сферы продолжается: в России функционируют более ста специализированных LegalTech‑продуктов, а общая тенденция цифровизации и внедрения искусственного интеллекта затрагивает как частные, так и государственные службы.

Ожидается, что мировой рынок LegalTech к 2026 году достигнет порядка $38,1 млрд при среднем ежегодном темпе роста около 7,6%. На российском рынке по числу предлагаемых решений отставание от глобального рынка минимально, несмотря на относительно невысокую долю юридического рынка в экономике страны.

Первые российские LegalTech‑системы появились более десяти лет назад и охватили и государственный, и частный сегменты. В 2010 году запущена картотека арбитражных дел, в которой доступна информация о спорах в арбитражных судах и тексты судебных актов по открытым делам. В 2011 году к ней добавлен электронный сервис подачи исков и отслеживания движения дел.

Система для подачи документов в суды общей юрисдикции (ГАС «Правосудие») функционирует с 2006 года; возможность подачи исков и заявлений в электронном виде появилась в ней в 2017 году.

Параллельно развивался коммерческий сегмент: среди востребованных продуктов упоминаются решения для управления жизненным циклом договоров, конструкторы контрактов, системы оценки соглашений, инструменты распределения задач и администрирования судебно‑претензионной работы. Для управления проектами юристы чаще используют универсальные корпоративные сервисы, а для поиска и анализа судебной практики применяются специализированные системы.

Развитие LegalTech в России ныне во многом базируется на решениях с применением больших языковых моделей. На рынке выделяются два основных направления: узкоспециализированные системные продукты, ориентированные непосредственно на юридическую экспертность, и универсальные ИИ‑сервисы и надстройки, пригодные для работы с любыми текстовыми задачами.

К универсальным инструментам, используемым юристами для длительных проектов и аналитики, относят платформы, сочетающие возможности больших языковых моделей с доступом к внешним источникам, а также режимы изолированных рабочих пространств в популярных чат‑ботах, где анализ проводится преимущественно по загруженным пользователем файлам.

Нейросети применяются преимущественно в трёх областях: судебные споры, договорная работа и правовая аналитика. Наиболее эффективными направлениями считаются анализ текстов, генерация формулировок по образцу, улучшение стилистики документов и проверка идей при наличии качественных примеров и детальных инструкций для модели.

В 2025 году в отрасли получил распространение подход, при котором специалисты описывают желаемый результат на естественном языке и получают работающие программные решения без ручного написания кода.

Практика применения нейросетей выявила и ограничения: привязка модели к большой базе документов через методы с дополненной выборкой (RAG) не всегда гарантирует точность. При увеличении объёма базы моделей сложнее выделять точный юридический контекст, что повышает риск смешения схожих по лексике, но различающихся по содержанию норм.

Специализированные продукты дополняют RAG настройками поиска и отбора информации, однако ошибки остаются возможными, поэтому результаты ИИ требуют обязательной проверки. Без понимания принципов работы моделей пользователи рискуют получить недостоверные факты или ссылки на несуществующую практику.

Другой ключевой риск связан с утечками данных и правовыми ограничениями на трансграничную передачу персональной информации. Из‑за этого многие организации предпочитают использовать отечественные языковые модели и разворачивать ИИ‑инструменты внутри корпоративного контура.

Инвестиции в LegalTech прежде всего характерны для крупных компаний: у среднего и малого бизнеса часто отсутствует достаточный объём однотипных процессов, чтобы автоматизация окупалась. Основным мотивом внедрения служит экономия времени и ресурсов, в том числе за счёт перераспределения обязанностей и оптимизации рутинных задач.

Некоторые крупные компании активно используют собственные ИИ‑ассистенты и интегрированные системы для согласований, поиска практики, автоматизации договорной работы и других юридических операций. В ряде организаций такие инструменты уже применяются подавляющим большинством сотрудников юридических подразделений.

Разработка LegalTech‑решений ведётся как профильными ИТ‑компаниями, так и самими юридическими департаментами и консалтинговыми фирмами. При этом на рынке присутствуют как готовые продукты, так и кастомные надстройки для автоматизации конкретных управленческих задач.