Обзор российского стартап-рынка
Создатель проекта в России - средний возраст и образование, но неудачлив в бизнесе. Исследование от baza.vc, MTS StartUp Hub и консалтинговой компании «Аверта Групп» показало, что лишь 22% стартапов принесли прибыль менее 1 млн рублей, и половина не заработала ничего.
Несмотря на это, основатели стартапов обладают техническими знаниями, опытом и предпочитают самофинансирование. Популярные сферы - FinTech, HealthTech, EdTech, искусственный интеллект и машинное обучение. Большинство проектов финансируются из личных средств основателей, но около 20% - из венчурных фондов, грантов и других программ. 30% используют прибыль от текущей деятельности.
Успех стартапов минимален: лишь 18% зарабатывают от 1 млн до 15 млн рублей в год. Основная доля работает в B2B сегменте, с малым и средним бизнесом, и лишь 25% с крупными компаниями. Большинство фокусируются на локальном рынке, и лишь 5% на зарубежных странах. Это дает российским компаниям преимущество в потенциале к росту. Несмотря на готовность инвесторов, их трудно найти из-за малоразвитости рынка, объясняет партнер BSF Partners Анна Морозова.
Инвесторы заинтересованы в различных компаниях, желая видеть перспективы роста и развития на рынке. Особенно не хватает технологических стартапов, которые искать сложнее из-за недостатка предложений. Компании, занимающиеся производством, также испытывают сложности в привлечении инвестиций из-за отсутствия внимания к их деятельности. Нужно активно развиваться и адаптироваться к новым условиям для успешного выхода на рынок.
Рейтинг российских стартапов Forbes
В конце 2024-го Forbes представил список самых перспективных стартапов с русскими корнями. Лидером стала компания Praktika, специализирующаяся на онлайн-образовании и собравшая $38 млн. На втором месте оказалась Emma, платформа для управления облачными данными, привлекшая инвестиции в $25 млн. Замыкает тройку лучших Archetype AI, разрабатывающий систему сбора и анализа информации от различных сенсоров, включая радары, камеры и термометры. Например, его технология может прогнозировать потребление электроэнергии или эффективность доставки хрупких грузов. Сумма привлеченных инвестиций составила $13 млн.
